以AI为核心的云边端一体化架构赋能智慧大应急建设

文/张磊  华为技术有限公司

当前，我国城市群对人口和产业的集聚效应愈加明显，全球气候变暖引发的极端天气事件多发频发，多灾种集聚和灾害链特征日益突出，灾害风险的系统性、复杂性持续加剧。面对这一形势，华为技术有限公司（以下简称华为）紧抓人工智能这一关键变量打造的智慧大应急解决方案，以AI应急大模型为核心引擎，深度赋能监测预警与指挥调度两大关键环节，助力应急管理从“被动应对”向“主动防控”转变。

AI监测预警：让风险看得见、判得准、报得快

传统的风险监测依赖人工巡查和经验判断，存在盲区多、响应慢等短板。华为智慧大应急解决方案将AI大模型与物联感知深度融合，构筑起全域覆盖、实时智能的监测预警体系。AI应急大模型一体机专为基层场景设计，有效解决了地方行业数据量不足、算力匮乏导致的隐患识别滞后问题。

在气象预警领域，方案依托盘古气象大模型，实现AI气象短时预报，将强降雨等极端天气的识别能力大幅提升，预报速度显著加快。气象、水雨情等预警信息可在5分钟内完成初步判断并靶向推送，为基层防灾备灾争取宝贵时间。在某气象局应用案例中，AI区域气象预报系统投入应用后，强降雨识别能力和预报速度显著增强，为防汛抗旱指挥部提前部署争取了宝贵的决策窗口。

在安全生产领域，该方案采用基于AI大模型的云边端协同一体化架构，推出“小安大模型“一体机”，构筑起风险动态实时监测预警体系。系统在危化品、煤矿、非煤矿山、尾矿库、工贸、烟花爆竹等高危场景中，通过视频感知终端、无人机、机器狗等多种类智能终端协同进行AI智能巡查，可自动识别违规作业、设备异常、人员不安全行为等风险隐患，实现秒级告警和动态监测，使巡查巡检效率提升80%，真正做到响应快、预警快、传达准。在广州市海珠区，“小安大模型”已在商业园区和制造园区落地，有效提升了安全管理效率。面向城市燃气等民生领域，蓉安大模型提供燃气隐患排查与风险预警功能，将基层人员工作效率提升50%，变被动处置为主动发现。

在自然灾害监测方面，该方案融合卫星遥感、光纤传感、5G通感一体等手段，结合AI二次识别算法，实现森林火情的防早防小、城市内涝的积水时空推演、山洪灾害的气象短临叠加分析。从监测到预警形成闭环：系统捕捉风险后，通过AI模型自动研判发展态势，一键推送预警信息至相关人员，在线唤醒基层先期处置，实现预警靶向推送和整改闭环管理，推动风险隐患在源头即可得到化解。

AI辅助指挥：让调度更高效、决策更科学、协同更顺畅

面对瞬息万变的灾害事故现场，指挥调度的时效性和精准性直接关系处置成效。华为智慧大应急解决方案将AI能力深度嵌入联动指挥全流程，打造“智慧决策指挥”新范式。

在应急响应启动环节，系统支持AI辅助信息接报与任务分发，实现一分钟内完成接报、信息上报和任务下达，自动匹配事件等级并启动核实流程，大幅压缩响应链条。在指挥会商环节，AI赋能视频会商系统，通过主辅流双4K超高清体验和华为SEC6.0智能算法，即使网络丢包率达55%，仍能保障视频清晰流畅，视频端到端延时最低仅90毫秒，确保极端条件下画面连续不卡顿、指挥不中断、决策不延误。

在力量调度与协同作战方面，该方案构建了覆盖省市县乡（镇）村多级联动指挥体系。基于融合通信平台实现跨终端混合编组、跨级跨网互通，打通后方指挥中心、现场指挥部与单兵作战单元之间的信息壁垒。在某省应急管理厅，该体系已被全面部署，AI赋能的可视指挥调度平台与融合通信系统实现了跨层级视频会商的秒级召集，并能根据事件类型自动推荐应急预案与资源调配方案。AI辅助的协同标绘功能支持基于同一GIS地图进行应急处置方案的实时标绘与多屏双向同步，无人机实时画面与第三方应用可进行屏幕批示并秒级同步至各级相关人员，实现真正的可视化指挥。配合基于IPv6+的视网联动技术，系统可智能监测视频网络故障并快速定界，跨网路径优选使业务保障效率提升10倍，指挥调度效率由此提升10倍以上，达成秒级调度的实战效果。

在知识支撑层面，AI应急大模型构建了应急知识问答门户，指挥人员可实时获取法规、预案、案例等关键信息，提升研判与决策效率。针对消防作战场景，行业大模型边缘推理一体化方案将智能分析前置到救援一线，使接处警响应和救援效率提升30%，辅助指挥员实现火场态势实时感知与快速决策。

从监测预警到指挥调度，AI正重塑应急管理的底层逻辑。华为将继续深化AI大模型与应急场景的融合创新，以“智慧监测预警”筑牢预防线，让风险感知更精准、预警更及时；以“智慧决策指挥”守好主防线，让决策更快速、调度更高效、协同更顺畅。同时，该方案将持续强化在“三断”等极端条件下的应急通信保障能力，构筑全面高效的智慧大应急安全防护体系，助力各级应急管理部门全面提升新质战斗力，为城市安全发展贡献数智力量。

（本文转载自2026年第6期《中国应急管理》杂志“中国应急展”专栏）