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打好疫情防控高科技“组合拳”

产业资讯 2020年02月19日 109 0

——劳动防护、安全生产与应急救援类相关企业助力新冠肺炎疫情防控系列报道之二

信息化技术让疫情防控多了“眼睛”和“大脑”;远程会诊平台帮助医生实现了“隔空看病”;AI算法让病情诊断和药物研发“快马加鞭”;疫情实时态势“作战图”让这场“战疫”打起来更精准、更高效。

战“疫”还在继续,悲痛、惋惜、担忧、感动等多重情绪交织于心。当看到众多企业能够将平日的科技储备迅速转化成为协助一线抗“疫”工作者的有力武器,我们又倍感庆幸和鼓舞。本期汇总的案例体现了大数据、5G通信、物联网等智能科技在此次疫情防控中的作用。它们虽然不如口罩、防护服等防护用品的作用那么直接,但对整体防控工作来说至关重要。而且,对于我们国家的安全智慧城市建设、应急管理等工作领域来讲,意义更加深远。

让信息化抗疫更具“智慧”

南京莱斯信息技术股份有限公司(以下简称莱斯信息)成都市智慧治理中心项目组在接到“抗疫”命令后立即响应,第一时间开发部署了疫情防控信息系统,充分运用大数据、物联感知等科技手段,进行人口流动分析和疫情监测,为疫情监控、疫情排查和医疗保障提供强有力的信息化技术支撑。

1月24日上午,莱斯信息接到成都市政府疫情监控任务后,于当天下午组建技术保障组开展疫情防控动态系统开发,不到20小时即完成任务;1月29日开始开发疫情处置共享信息系统,并于2月2日上线运行;2月3日开始每天提交疫情数据分析报告;2月7日接到疫情防控APP任务……

智慧治理中心作为成都市新冠肺炎疫情防控指挥部办公现场,依托智慧治理中心平台,快速整合开发疫情防控动态系统和疫情处置共享信息系统,并统筹三大运营商搭建了从指挥中心到区县、医院和观察所和重点社区的移动视频会议平台,确保指挥中心对疫情防控现场的实时图像监控和音视频会议调度。

该系统具备疫情总体趋势分析、病例分布区域和输入分类、定点医疗机构总体情况、医学观察点总体情况等疫情分析功能,通过跟踪全国各省市疫情动态,及时分析支撑复工疫情防控和当地医疗资源是否满足当前需求;通过人员流动监测,分析外地返蓉比例、是否需加强疫情防控和排查以及做好重点疫情防控和区域排查;通过医疗资源和急需物资供需分析、重要场所视频监控信息分析、进行入户走访排查以及火车站、入境公路、机场进港航班等交通工具的人员核查信息分析,为网格排查信息工作做好技术支撑,实现了全市疫情数据的汇聚融合、查询统计、信息共享和精准分发。

“5G+远程医疗”成医生的“千里眼”

1月31日,华为公司联手中国电信武汉分公司,在12小时内完成了武汉火神山医院首个“远程会诊平台”的安装、调试与交付。2月3日,该平台正式投入使用。

通过这一平台,远在北京的优质医疗专家资源,可通过远程视频连线的方式,与火神山医院的一线医务人员一同对病患进行远程会诊。这将进一步提高病例诊断、救治的效率与效果,并一定程度上缓解武汉一线医护人员调配紧张、超负荷工作等问题,同时,也可减少外地医疗专家前往武汉的风险。

该“远程会诊平台”有以下技术亮点:由华为捐赠的一体化高清视频会议终端TE20视频会议设备和管理平台(华为MCU及华为视讯业务管理平台SMC),即便在512K带宽的极限网络环境下,也能保证远程会诊畅通进行。此外,这套系统支持1080P的高清画质,两地医疗专家可分享病患的CT片等医疗档案进行诊断。火神山医院也已采购配备有移动摄像头的医用推车,可进病房近距离拍摄病患情况。推车拍摄的画面也可以引入远程会诊系统。

该“远程会诊平台”利用的是千兆有线光缆,但配备了5G网络备份。根据实际医疗需求,5G网络可充分支持远程会诊。1月25日,华为公司已支撑湖北移动、湖北联通开通蔡甸火神山5G基站。

1月31日,华中科技大学同济医学院附属协和医院开始使用华为公司提供技术支撑的5G远程会诊平台。该平台连接了湖北协和医院总指挥部和各个疫情指挥分部及相关合作医院,利用高清智能会议终端,实现疫情远程指挥和重症远程会诊功能。

2月2日,华为公司开始了雷神山医院的视频会诊平台建设工作。2月2日,华为公司开始了雷神山医院的视频会诊平台建设工作。

随着疫情阻击战的推进,5G技术将更广泛地运用于远程医疗场景之中,为医务人员更安全、更高效救治病患保驾护航。

AI让战“疫” 的“利剑”更锋利

大数据时代,智能科技正在成为抗击疫情的新引擎。

1月29日,阿里云决定:向全球公共科研机构免费开放一切AI算力,支持病毒基因测序、新药研发、蛋白筛选等工作。目前,第一批申请的算力资源已部署上线。阿里云将提供超大规模计算力、AI算法等技术,支持钟南山团队的科研人员加快开展对新冠病毒的新药研发等相关工作,缩短攻关周期。

1月29日,浙江省卫生健康委员会开始启用由阿里云提供技术支持的“疫情信息采集系统”。该系统可以支持多级部门数据实时导入,同步给出统计分析报表,解决了基层疫情上报繁琐、区县市级收集耗时耗力等问题。同时,还可以为政府部门决策提供数据支持。

大数据时代,智能科技正在成为抗击疫情的新引擎。2月1日,浙江省疾控中心上线了自动化的全基因组检测分析平台。该平台基于阿里云的强大算力和达摩院研发的AI算法,可将原来需数小时的疑似病例基因分析缩短至半小时,并能精准检测出病毒的变异情况,大幅提高了疑似病例的确诊速度和准确率。未来还可以在短时间内将检测范围覆盖尽可能多的确诊病例,为后续疫苗与药物研发打下了坚实基础。

阿里云和达摩院联合研发的“新冠病毒AI辅诊助手”,可以在20秒内准确地对新冠疑似案例CT影像作出判读,从而自动判断患者新冠肺炎概率,识别准确率达96%,大大提高了诊断效率。此外,AI还能直接算出病灶部位的占比比例,进而量化病症的轻重程度,大幅提升临床诊断效率。

目前,社区已成为最前沿的疫情防控阵地。

据经济日报-中国经济网报道,2月10日下午,在国务院联防联控机制新闻发布会上,民政部基层政权建设和社区治理司司长陈越良建议:“能不能开发一个服务社区抗疫的软件,这比捐十个亿还管用!” 当晚,阿里云在微博上回应称“我们已经准备好了”,并拿出了一款免费的社区智能防疫小程序。这款小程序开通后,社区一线工作人员可以利用支付宝、钉钉等APP在线完成居民出入登记、健康打卡、疫情通知等工作。这款小程序将与体温贴、AI摄像头、守门贴等智能硬件产品进行联网,帮助社区防控基层人员掌握社区人员及出入人员的健康状况。

阿里云还推出了智能外呼机器人。通过智能外呼机器人,社区工作人员可对小区居民,尤其是高危群体(疑似病例、医学观察人群)进行逐个电话外呼,采集其体温、咳嗽、腹泻等健康信息,以及旅行史、接触人群等活动信息,并自动形成报表。

阿里云还上线了“战疫情”专题页面,囊括了目前阿里推出的所有抗击疫情公益项目。

为“阻击战”绘制精准“作战图”

自1月20日开始,清华大学公共安全研究院及其成果转化单北京辰安科技股份有限公司(以下简称辰安科技)利用已有的研究基础与研发能力,结合搜集到的各类疫情数据,紧急开展针对疫情的数据建模、工作支撑和态势感知系统的研发,快速搭建了疫情实时态势感知与分析系统,对区域疫情数据进行实时动态监测、搜集、分析和可视化,为各级政府疫情应急的资源调度、态势研判和决策指挥提供全面的技术支撑。中国疾控中心和武汉市新型肺炎防控指挥部率先应用了该系统。

该系统可以提供疫情分布信息、疫情变化趋势、病患医治信息、医疗资源信息、舆情信息等,为相关部门进行疫情数据分析、视频指挥调度、信息上传下达、疫情态势分析研判等提供决策支持。该系统在实时播报全国和世界范围内疫情最新动态的同时,对省级和地市级的人员迁徙比例与分布进行重点信息排查,密切关注人口流动与疫情分布的内在联系,为疫情跨区域传播规律和病例溯源提供依据。同时,该系统还可以研判民众主流感情倾向和重点关注事件等疫情相关舆情,以“情感分析拼图”“事件文章热词云”和“全国舆情热度”等分析结果为引证,为辟谣和积极引导舆论提供帮助。

辰安科技还开发出了疫情应急指挥系统,并首先在武汉市新型肺炎防控指挥部进行部署。该系统基于疫情动态数据、应急基础数据等,提供病患分布、应急物资、应急救援队伍实时情况,结合公共安全事件链与风险分析模型,为防疫指挥调度提供科学的决策依据和信息化业务辅助服务。

辰安科技协同清华大学公共安全研究院还开发了社区疫情防控平台。该平台用便捷的互联网数据采集工具让公众自查自报、社区专职人员辅助采集。从手机端采集上报到数据大屏可视化展示,实现疫情数据从上报到展示的自动化流转,并通过大数据统计和模型分析,辅助各地政府及企事业单位的疫情防控和应急指挥工作。该平台将有效支撑“疫情实时态势感知与分析系统”,构建从个人、社区、企业到政府的全方位数据采集体系。

(未完待续)

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